Wir sind viele. Wir sind eins.

Wir sind die SWK und arbeiten jeden Tag an den großen Themen unserer Zeit: Wärmewende – Mobilitätswende – Klimaschutz – Nachhaltige Entsorgung – Zuverlässige Versorgung.

Ob im Büro, auf der Straße, bei unseren Kund*innen vor Ort, in unseren Werkstätten oder digital in ganz Deutschland. Wir sind immer: Einfach nah. Einfach da.

Ab sofort, oder zum nächstmöglichen Zeitpunkt, besetzen wir die Stelle: Data Manager BI & Analytics (w|m|d)

Woran Du mit uns arbeitest:

  • Datenanforderungen: Du übersetzt fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen – von der ersten Idee bis zur Umsetzung und kontinuierlichen Verbesserung
  • Reporting & Dashboards: Du entwickelst aussagekräftige Reports und Dashboards in BI-Tools und machst Daten für Fachbereiche verständlich, nutzbar und entscheidungsrelevant
  • BI-Administration: Du betreust die im SWK-Konzern eingesetzten BI-Tools operativ und kümmerst dich um Weiterentwicklung, Administration und Integration neuer Funktionen
  • Prozessoptimierung: Du verbesserst Prozesse und Abläufe durch die gezielte Implementierung von Low-Code-Lösungen und KI
  • KI & Machine Learning: Du identifizierst sinnvolle KI- und Machine-Learning-Use-Cases, bewertest deren Nutzen und setzt diese anschließend um

Womit Du uns überzeugst:

  • Qualifikation: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium mit mehrjähriger Berufserfahrung im Datenumfeld
  • BI-Erfahrung: Du hast Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit der Power Plattform (Power BI, Power Apps, Power Automate) oder vergleichbaren Tools
  • SQL & Datenverarbeitung: Du bist mit SQL vertraut und kennst dich mit Datenbearbeitungssprachen zur Abfrage, Umwandlung und Analyse von Daten aus
  • KI & Python: Du bringst idealerweise Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und Machine Learning mit und kennst dich in der Python-Programmierung aus
  • Analytik: Du hast eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz, ein Auge fürs Detail und erkennst Optimierungspotenziale rund um Datenaufbereitung und Visualisierung
  • Kommunikation: Du kommunizierst klar und verfügst über soziale Kompetenz, die es dir ermöglicht, agile Projekte und Arbeitsumgebungen aktiv mitzugestalten

Was wir Dir bieten:

  • Vergütung & Absicherung: Tarifliche Vergütung nach TV-V mit betrieblicher Altersvorsorge über die RZVK (Rheinische Zusatzversorgungskasse)
  • Urlaub: 30 Urlaubstage pro Jahr sowie zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Mobilität: Kostenfreies DeutschlandTicket, Bikeleasing, gute ÖPNV-Anbindung sowie kostenlose Parkplätze mit E-Ladepunkten am Standort
  • Weiterbildung: E-Learnings, Seminare und Workshops – online und in Präsenz
  • Gesundheit: EGYM Wellpass, Gesundheitstage und weitere Angebote
  • Verpflegung: Bistro und Kantine am Standort
  • Netzwerk & Austausch: Teamevents und Sommerfeste zum gemeinsamen Austausch
  • Vergünstigungen: Mitarbeitenden-Tarife für Strom und Gas sowie weitere Vorteile bei Partnerunternehmen
 
Bewirb dich jetzt als Data Manager BI & Analytics (w|m|d) direkt über den Bewerben-Button in dieser Anzeige. Bewerbungen, die uns per E-Mail oder per Post zugesendet werden, nehmen wir aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht entgegen.
 

Dein Kontakt:

Du hast eine Frage? Manolo Perulli aus dem Personalbereich beantwortet sie dir gerne unter 02151 981 816.
 

Über das Unternehmen:

Mit den Geschäftsfeldern Energie, Wasser, Entsorgung, Mobilität und Dienstleistungen ist die SWK AG der ganzheitliche Umsorger für ihre Kundinnen und Kunden und übernimmt als Muttergesellschaft die Management-, Service- und Steuerungsfunktionen des gesamten SWK-Konzerns. Gemeinsam mit rund 3.600 qualifizierten und engagierten Beschäftigten und einem Jahresumsatz von 2,4 Mrd. Euro begeistert die SWK ihre bundesweiten Kundinnen und Kunden mit innovativen Ideen und zuverlässigen Serviceversprechen. Weitere Informationen zu uns und deinen Karriereperspektiven bei der SWK erhältst du auf konzern.swk.de/karriere.
 
 
 
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